上周，在上海接連舉行了兩場(chǎng)高級(jí)別的會(huì)議——2018世界人工智能大會(huì)和中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)，其主題論壇的屏幕上，除了PPT還多了一個(gè)新角色——科大訊飛的訊飛聽見，為現(xiàn)場(chǎng)提供語音識(shí)別和翻譯工作。然而，這場(chǎng)AI落地最直觀的“秀”卻在會(huì)議結(jié)束后引發(fā)巨大爭(zhēng)議。

工博會(huì)系列活動(dòng)之2018創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展國(guó)際會(huì)議（IEID）的一場(chǎng)高端裝備技術(shù)與產(chǎn)業(yè)分會(huì)上，現(xiàn)場(chǎng)同傳譯員、知乎用戶Bell Wang爆料稱，科大訊飛是在識(shí)別出譯員說的中文譯文后，再將譯文投放到屏幕和直播中，此舉事先并沒告知自己，涉嫌冒名使用翻譯成果和侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

此后，科大訊飛兩次對(duì)此做出回應(yīng)，強(qiáng)調(diào)從未“隱瞞”轉(zhuǎn)寫同傳聲音，不存在侵犯同聲傳譯知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可能性。最新消息稱，科大訊飛已與Bell Wang進(jìn)行了溝通，Bell Wang接受科大訊飛的解釋。

此事之所以引發(fā)如此風(fēng)波，恰因它戳中了人們對(duì)人工智能一直存在的心結(jié)：機(jī)器人會(huì)不會(huì)替代人類？哪些工種未來會(huì)消失？

人工智能翻譯機(jī)自面世以來，就一直被冠以“很好很強(qiáng)大”的標(biāo)簽，譯員被替代似乎也是一件順理成章的事，但事實(shí)證明，要想真正做到“信達(dá)雅”，AI的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

翻譯機(jī)暫時(shí)還不能幫助譯員

當(dāng)Bell Wang爆出科大訊飛翻譯機(jī)“引用”了譯員的翻譯成果之后，科大訊飛對(duì)此的解釋是“人機(jī)耦合”，科大訊飛機(jī)器翻譯產(chǎn)品經(jīng)理劉晨璇向媒體表示，“人機(jī)耦合”可以降低譯員工作者工作強(qiáng)度、賦能翻譯人員。但是，記者采訪的幾位同傳譯員都表示，基本上不會(huì)接收翻譯機(jī)給出的信息。

小月（化名）是一名從事同傳工作7年的譯員，在她看來，譯員在工作期間基本用不上翻譯機(jī)?！霸谶M(jìn)行翻譯時(shí)，以聽和說為主，同傳間電腦上播放演講者的PPT只是作為參考，還要事先準(zhǔn)備相關(guān)的單詞表，基本沒法分心去看其他資料。而且很多演講者會(huì)即興發(fā)揮，此時(shí)，譯員必須‘拋棄’手中的材料，邊聽邊譯邊說，集中精力很重要?！备鼮殛P(guān)鍵的是，翻譯機(jī)無法保證百分之百的準(zhǔn)確率。“尤其是碰到口音比較重的演講者，翻譯機(jī)更容易出錯(cuò)，如果以翻譯機(jī)的翻譯結(jié)果為準(zhǔn)，也會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)或帶來干擾。” 小月說道。

德英漢譯員高大玉對(duì)此也深有同感，她告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，以進(jìn)行德漢翻譯為例，如果聽到德語方言，在她腦中，首先要把德語方言轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)德語，再把標(biāo)準(zhǔn)德語轉(zhuǎn)化為漢語。如果由翻譯機(jī)來翻譯，對(duì)于德語方言的把握不一定很準(zhǔn)確，“翻譯機(jī)比較固化，設(shè)置德漢翻譯，它只能進(jìn)行德漢翻譯，如果演講者夾雜說幾句英文，翻譯機(jī)就會(huì)識(shí)別錯(cuò)誤或者識(shí)別不出來。翻譯現(xiàn)場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)很多意外情況，例如一詞多義，是翻譯機(jī)沒有辦法應(yīng)付的?！?span style="box-sizing: border-box; font-weight: 700;">在高大玉看來，翻譯機(jī)最適合做的是說明性文章的翻譯，比較硬性，文學(xué)性和口語化程度較低的文章，“人說出的話偏口語化，前后語序會(huì)根據(jù)演講者的習(xí)慣變化，譯員會(huì)根據(jù)聽到的單詞調(diào)整邏輯順序，翻譯機(jī)則不行，形式語言不可能代替自然語言?！?/p>

會(huì)務(wù)市場(chǎng)譯員地位很牢固

在新技術(shù)不斷迭代的今天，每天都在舉行數(shù)不勝數(shù)的會(huì)議、論壇，其中很大一部分需要翻譯，當(dāng)人工智能翻譯機(jī)出現(xiàn)后，也有一些會(huì)議屏幕上出現(xiàn)了同步翻譯，它們讓譯員們擔(dān)心嗎？

主要承接金融和互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議的會(huì)務(wù)服務(wù)商萬池文化創(chuàng)始人李超告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，目前，很少有客戶在籌辦會(huì)議時(shí)提出要用翻譯機(jī)，基本上大家默認(rèn)的都是用譯員，因?yàn)榉g機(jī)的準(zhǔn)確率、應(yīng)變能力有待考量。“我們會(huì)向客戶推薦一些智能產(chǎn)品，但不是翻譯機(jī)，目前，翻譯機(jī)在會(huì)務(wù)用途上的占比還是很低的。”李超說，和翻譯機(jī)相比，請(qǐng)譯員要付出的成本會(huì)高很多，一個(gè)資深譯員每小時(shí)至少2000元起，而一個(gè)翻譯機(jī)也就上千元，而且能夠重復(fù)使用，但大家還是傾向于譯員。這個(gè)“日進(jìn)千金”的行業(yè)看似風(fēng)光，實(shí)則是對(duì)譯員的“腦力壓榨”。

記者采訪了幾家企業(yè)，他們均表示籌辦會(huì)議時(shí)沒有考慮過翻譯機(jī)，第一選擇還是譯員。“我們認(rèn)為譯員比較靠譜，尤其是一些比較技術(shù)性的高端會(huì)議或者權(quán)威研討，而翻譯機(jī)還是旅游自用比較好?！币患医鹑诳萍计髽I(yè)的相關(guān)人士表示。

數(shù)據(jù)顯示，全球95%的國(guó)際高端會(huì)議都會(huì)采用同聲傳譯的方式進(jìn)行。陸先生是人工智能語音公司凝趣科技的銷售人員，他告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，他們的產(chǎn)品以個(gè)人用戶為主，在會(huì)務(wù)上推廣翻譯機(jī)的難度很大，“會(huì)務(wù)翻譯對(duì)于專業(yè)度的要求更高，因此，需要更長(zhǎng)的開發(fā)周期和更高的研發(fā)成本，因此市場(chǎng)占有率非常小，對(duì)于我們來說營(yíng)銷難度也比較高。”

在翻譯圈內(nèi)，譯員們的心態(tài)相當(dāng)樂觀，一致認(rèn)為譯員的飯碗穩(wěn)得很，絕不會(huì)被機(jī)器搶走。

人機(jī)耦合要技術(shù)也要倫理

對(duì)于Bell Wang的爆料，一位曾在IEID現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)的同事告訴記者，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在當(dāng)天也有演講，且在演講中坦承，IEID的翻譯采用了人機(jī)耦合的方式，并不是機(jī)器離線翻譯。這點(diǎn)側(cè)面印證了科大訊飛的回應(yīng)。事實(shí)上，現(xiàn)場(chǎng)劉慶峰明確表示，人機(jī)耦合是人工智能下一步的關(guān)鍵技術(shù)之一，“人機(jī)耦合將協(xié)助我們提高效率，也就是人工智能系統(tǒng)和人類行為協(xié)作結(jié)合大幅提高工作效率，這種方式不僅僅是技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，更是社會(huì)倫理發(fā)展的需求?！?/p>

之所以如此強(qiáng)調(diào)人機(jī)耦合，是因?yàn)槟壳皩?duì)于語音、語義的識(shí)別，人工智能領(lǐng)域內(nèi)仍有很多難以解決的問題。專注于智能語音、語義理解等人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用的捷通華聲CTO李健告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，翻譯機(jī)不是一個(gè)單一的翻譯系統(tǒng)，它至少融合了語音識(shí)別、機(jī)器翻譯以及語音合成三項(xiàng)技術(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)，在輸入正確的情況下，有些翻譯確實(shí)已經(jīng)媲美人類，但在語音識(shí)別方面，機(jī)器與人的差距明顯，“安靜環(huán)境下，一般語音識(shí)別可以達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確率，但在復(fù)雜環(huán)境下，特別是嘈雜多人的會(huì)議場(chǎng)景中，就算目前最頂尖的語音識(shí)別公司，識(shí)別率也只有70%-80%，這意味著，當(dāng)機(jī)器翻譯時(shí)已經(jīng)有20%~30%識(shí)別是錯(cuò)誤的，而人類在復(fù)雜環(huán)境下的語音識(shí)別率至少在95%以上。”

此外，單純從翻譯角度來講，目前基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯，對(duì)于訓(xùn)練過的文本語料或者類似文本，或許可以翻譯得很好，但對(duì)于和訓(xùn)練文本差異很大的文本，翻譯能力便會(huì)大幅度下降，機(jī)器不具備人類面對(duì)復(fù)雜情況的應(yīng)變能力和面對(duì)錯(cuò)誤的糾錯(cuò)聯(lián)想能力。

李健表示，人機(jī)耦合是人和機(jī)器的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，達(dá)到1+1>2的效果，這點(diǎn)在速記行業(yè)已經(jīng)得到很好驗(yàn)證，但翻譯是個(gè)遠(yuǎn)比速記復(fù)雜的系統(tǒng)工作，人工智能目前的學(xué)習(xí)能力還不夠。

在科大訊飛兩次回應(yīng)后，Bell Wang表示接受解釋，但同時(shí)他也建議，科大訊飛未來與譯員可能合作時(shí)，需要得到譯員的知情同意，并簽訂協(xié)議；需要使用譯員有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的翻譯內(nèi)容時(shí)，也需要得到許可。這其實(shí)是對(duì)新技術(shù)下的法律和倫理提出了新的要求。

復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)系教授徐英瑾認(rèn)為，即使人機(jī)耦合也有倫理責(zé)任，涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)，“如果人機(jī)耦合中，人類并不知道自己的成果被利用，那這并不是真正的人機(jī)耦合?！?/p>